Power Systems : x86보다 향상된 가상화 및 큰 데이터 플랫폼

마지막으로 하드웨어 성능을 압박 할 때 일부는 가상화를 호출에 대한 응답으로 간주합니다. 그리고 대부분은 대답입니다. 서버 하드웨어는 잘 알려지지 않았지만 잘 알려진 바와 같이 가상화는보다 효율적인 하드웨어 활용률로 이러한 요구에 부응하고 있습니다. 그러나 사용률 임계 값에 도달하고 성능이 저하되기 시작하면 어떻게됩니까? 작업 부하의 균형을 유지하고 성능을 수용 가능한 수준으로 되돌리려면 다른 x86 시스템 이상을 추가하십시오. 용량을 추가하는 더 좋은 방법, 하드웨어 파티셔닝을 관리하는 더 좋은 방법 및 가동 시간을 보장하는 더 나은 방법이 있다면 어떨까요?

더 좋은 방법이 있으며 x86 가상화와 관련이 없습니다. 그러나 그것을 발명 한 사람들은 여전히 ​​가상화입니다.

Power Systems에서의 PowerVM 가상화 (PDF)입니다. 또한 가상화 기술을 창안 한 IBM이 고객에게 제공합니다.

자, 아마도 그러한 기술이 가격으로 제공된다고 가정 할 수 있습니다. 글쎄, 니 말이 맞아.하지만 생각보다 훨씬 낮아. 또한 하드웨어 및 소프트웨어의 작업 부하 당 비용만큼 하드웨어 및 소프트웨어의 비용에 관한 것은 아닙니다. 가상 인프라 스트럭처를 위해 실제로 구매하는 것이 용량 (작업 부하를 처리 할 수있는 용량)이라는 개념에 대해 잠시 생각해보십시오. 실제로 x86 아키텍처 시스템과 Power Systems의 가상 시스템 밀도를 비교하십시오. Power Systems를 사용하면 VM 당 비용이 크게 낮아진다는 것을 알게 될 것입니다. 또한 실적이 크게 향상 될 것입니다.

일반적으로 하드웨어 단위당 가상 컴퓨터 (VM)와 VM 밀도를 생각하며 해당 하드웨어 단위는 가상 컴퓨터 호스트 시스템이므로 괜찮습니다. 이러한 측면에서 가상화에 대해 생각하지 않는 것이 좋습니다. 그러나 사과 (Power Systems)와 오렌지 (x86 기술)를 비교할 때 다음 요소를 고려해야합니다.

위험

민첩성 또는 시장 출시 시간

총 소유 비용

서비스 안정성 및 신뢰성

경영진을위한 인력 수요

시스템 효율

만족함

위험, 민첩성 또는 출시 시간, 총 소유 비용, 서비스 안정성 및 안정성, 관리를위한 인력 수요, 시스템 효율성, 만족도, 확장 성.

확장 성.

실제로 솔리테어 인터 글로벌 (Solitaire Interglobal Ltd.)이 실시한 조사 결과 인 보고서가 있습니다.이 연구는 61,320 명의 고객을 대상으로하고 위에 나열된 8 가지 비즈니스 지표에 대한 다양한 가상화 기술을 비교합니다.

SMB의 빅 데이터 및 가상화를위한 IBM의 차세대 Power Systems에 대한 관심은 IBM Power Systems의 Colin Parris GM과 대화했을 때 나타났습니다. 패리스의 지식, 제품 라인에 대한 흥분, 그리고 많은 질문들이 인터뷰를 통해 기술 프리젠 테이션을 놓쳤습니다. 나는 나 자신을 비난한다.

이 인터뷰의 요점은 Power Systems에 대한 다음 정보를 얻었습니다.

프로세서 1/10의 세분화 된 최소 1/10의 최소 파티션 크기로드에 따른 자동 CPU 조정 재부팅하지 않고 동적 재구성 게스트 운영 체제의 전용 및 가상 장치 게스트 운영을위한 네트워크 및 스토리지 가상화 Active Memory Sharing, 시스템 간 Live Partition Mobility는 동종 및 이기종 워크로드를 통합하는 사용자를위한 탁월한 기능 제공, 논리적 프로세서에서 물리적 프로세서 분리, 우선 순위가 높은 가상 시스템의 요구를 기반으로하는 유연한 하드웨어 리소스 할당, Power 795에는 CPU 코어의 10 %가 최대 256 코어까지 지원합니다.

서비스로서의 큰 데이터가 여기에 있지만 준비가 된 사람입니까?; 아시아의 데이터 센터에서 비즈니스가 급성장하고 있습니다. 정부는 큰 데이터를 상회하고, 대규모 데이터 분석을 활용하여 의료 서비스를 향상시킵니다.

최소 1/10의 파티션 크기 (프로세서의 1/100 단위)

부하에 따른 자동 CPU 조정

다시 부팅하지 않고 동적 재구성

IBM은 새로운 Linux, Power8, OpenPower 시스템, Big Data Analytics, AI를 사용하여 두 번째 아프리카 연구 기관인 AI (인공 지능), IBM 인공 지능, IBM Watson : AI에서 제작 한 영화 예고편은 다음과 같습니다. CXO, IBM, 업계 플랫폼 출시, 블록 체인 (blockchain) 유닛 및 글로벌 비즈니스 서비스 임원 교환

게스트 운영 체제의 전용 및 가상 장치

게스트 운영 체제의 네트워크 및 스토리지 가상화

활성 메모리 공유

시스템 간 Live Partition Mobility는 동종 및 이기종 워크로드를 통합하는 탁월한 기능을 사용자에게 제공합니다.

논리적 프로세서에서 물리적 프로세서 분리

우선 순위가 높은 가상 시스템의 요구에 따라 유연한 하드웨어 리소스 할당

파티션은 Power 795에서 CPU 코어의 10 %에서 최대 256 코어까지 다양합니다.

그리고 오늘날 대형 데이터 및 분석 기술은 비즈니스에 종사하는 모든 사람들의 마음을 사로 잡고 있기 때문에 Power Systems는 이러한 기술의 최첨단에 서 있습니다. 실제 IBM Power Systems 고객의 경험담을 들어 보려면 IBM Powercast 비디오를 확인하십시오. 이러한 뷰 인터뷰는 IBM의 Power Systems가 중소기업을 새로운 기술, 특히 SMB 용 새로운 Power Systems 출시 전에 대기업에서만 사용할 수있는 기술, 즉 분석 기술을 활용하여 “큰 시일 내에”추진 한 방법에 대해 설명합니다.

때때로 IBM의 Power Systems 및 Power VM과 같은 솔루션을 사용하는 “공급 업체 고정”에 대한 두려움이 있습니다. IBM의 Power Systems는 VMware (PDF), Red Hat Enterprise Linux (PDF), SUSE Linux Enterprise Server (PDF) 및 물론 IBM 자체 AIX도 실행합니다.

IBM의 중소 규모 용 Power Systems는 사용자가 필요했지만 이전에는 감당할 수 없었거나 x86 아키텍처에 묶여 있다고 여겨지는 무거운 짐 (큰 데이터 분석 및 가상화)을 이해합니다. 또한 전환하는 동안 IBM의 PureFlex 시스템을 사용하면 x86 아키텍처 시스템과 Power Systems를 혼합하여 동일한 응용 프로그램에서 관리 할 수 ​​있습니다.

현재 Power Systems 고객이라면 x86 시스템에서 Power Systems 로의 전환으로 인해 향후 게시물에 대한 컴퓨팅 성능이 어떻게 향상되었는지 귀댁의 의견을 듣고 싶습니다.

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